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缺乏标准
技术标准、架构标准、数据标准、评价标准等
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孤岛林立
应用之间缺乏协同,难以实现多业务协同下的复杂或高效管理需求
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数据价值未被有效发掘
数据“资产”以“负债”形式存在
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决策缺乏科学工具支撑
运营管理决策主要依靠经验,个人经验未转化为组织过程资产
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基于工业互联网架构,技术方案有依据
深厚的行业运营管理经验积淀,确保最能理解客户的痛点,并能给出有效的行业解决方案。
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引领行业智慧化发展大数据平台
引领行业智慧化发展的大数据平台,按照数据标准化体系进行数据治理,让数据发挥价值。
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领先的人工智能应用
沉淀管理经验,借助高质量的行业大数据平台和各场景运营模型,自主学习,可以直接给出运营指导方案。让决策有科学依据,让运营实现智慧化。
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智能客服
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水量预测
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自动生成调度方案的智能调度
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大数据应用
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设备生命周期预估
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统一物联网接入平台